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Caractéristiques des variables : l’amplitude

L’amplitude de la variable a-t-elle de l’importance ? Les modèles linéaires sont du type y = w x + b, où le coefficient de régression w représente la variation attendue en y pour une variation d’une unité en x (le prédicteur). Ainsi, l’amplitude de w est en partie déterminée par la magnitude des unités utilisées

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Quelle est la classe d’un cheval ?

Il existe comme vous le savez de nombreuses possibilités pour calculer des performances pour un cheval. Dans cet article nous allons nous attacher à décrypter une technique en particulier : la classe d’un cheval. Cette étude nous fournira des résultats pour le jeu simple placé et gagnant. C’est une méthode très simple à comprendre et à

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Caractéristiques des variables : Valeurs aberrantes

Une valeur aberrante est un point de données qui est significativement différent des autres données. « Une observation aberrante est une observation qui s’écarte tellement des autres observations qu’elle éveille des soupçons quant au fait qu’elle a été générée par un mécanisme différent ». Faut-il supprimer les observations aberrantes ? Selon le contexte, les observations aberrantes méritent

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Faut-il jouer un cheval DAI ?

Au Trot, le D.A.I. (disqualification pour allures irrégulières) est une véritable problématique pour les joueurs. On entend beaucoup de choses sur ces chevaux. Des personnes vont vous dire qu’il ne faut surtout pas les jouer, et d’autres personnes vont vous dire qu’il faut retenir en priorité ces chevaux. Très honnêtement, je n’ai pas d’idée préconçue

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Apprendre à utiliser Pandas Profiling

Un guide complet pour démarrer avec Pandas Profiling en utilisant Python. Introduction Avec l’explosion de la technologie et l’immense quantité de données et de contenus créés quotidiennement, les data scientist doivent continuellement apprendre de nouvelles façons d’analyser efficacement ces données. L’une des parties les plus cruciales de tout nouveau projet de données est la phase

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