Durant notre étude, nous allons utiliser le même jeu de données. Ce jeu de données provient de ma base perso sur les courses hippiques. Le but final de cette étude sera de déterminer si on peut améliorer notre réussite et nos gains aux courses hippiques.
Nous nous bornerons dans un premier temps au jeu simple placé.
Le cheval sélectionné est le 1° du journal de Paris-Turf quand il a au moins un historique de 4 musiques uniquement dans les courses de trot attelé. Période d’extraction des datas du 01 janvier 2016 au 19 décembre 2020
Définition des variables présentes
- id Clé unique du participant en base
- place Place à l’arrivé (1 si dans les 3 premiers, 0 sinon)
- rapport Rapport pmu (internet) de ce cheval
- date Date de la course
- M1 Musique -1
- M2 Musique -2
- M3 Musique -3
- M4 Musique -1
- allocation Allocation de la course courante
- Hippodrome Hippodrome courant
- nbPartants Nombre de partants
- idHippodrome Hippodrome dernère course
- nDistance Distance denrière course
- nAllocation Allocation Dernière course
- idFerrure Ferrure
- idJockey Id unique du jockey dernière course
- nbPartants Nombre d epartants derniere course
- rPoids Poids dernières courses
- idOeillere Oeillere dernière course
- iCote Cote dernière course
Si vous voulez télécharger le jeu de données, il est disponible sur
github
https://github.com/developpeur-windev-php-python/courses-hippiques/blob/master/exportfeature.csv
Si vous voulez découvrir comment fonctionne la librairie pandas ou bien l’environnement Jupyter, n’hésitez pas à consulter les cours ci-dessous.
Je télécharge mon guide gratuit
Vous recevrez votre guide par email sans aucun engagement de votre part.