Analyse des variables

Bienvenue dans la section sur les variables et les types de variables.

Cette section s’adresse à ceux d’entre vous qui sont moins familiers avec les différents types de variables de cette section. Je vais vous donner un aperçu des variables avec lesquelles nous allons travailler tout au long des prochaines séances. Tout au long de cette section, nous nous familiariserons avec les différents types de variables que nous pouvons trouver dans un ensemble de données.

Nous apprendrons également comment identifier ces différents types de variables

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Voici quelques exemples des différents types de variables d’un ensemble de données commerciales et du code qui permettra vous pour identifier les mensonges ambigus.

Par exemple, l’âge est une variable qui peut prendre les valeurs vingt-et-un trente-cinq soixante-deux et ainsi de suite. Le sexe est un autre type de variable qui peut prendre des valeurs comme le revenu masculin ou féminin et le prix d’une sont également des variables.

La couleur des yeux et la marque d’un véhicule.

Ces attributs sont appelés variables parce que leur valeur peut varier, et c’est généralement le cas au sein d’une population. La plupart des variables de l’ensemble de données peuvent être classées dans l’une des deux catégories suivantes.

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Une variable peut être soit numérique, soit catégorielle. Les variables numériques par exemple peuvent être des variables discrètes ou continues. Les variables catégorielles peuvent être des ordinale, nominale ou un type spécial date, temps

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